基于集团序方法的推荐系统输出

？论文从推荐系统的输出形式出发,认为系统以top-n形式输出时,n值的大小影响了推荐的质量和推荐个性化.论文探讨了输出结果差异化的可行性及一般方法,采用集团序的方法提出以整个子集团作为推荐输出、以子集团内的产品个数作为候选n值的思想,有效地避免了推荐结果中被推荐产品间差异大,以及被推荐产品与不被推荐产品之间差异小的问题.论文构建了推荐系统中一般产品集团序模型,并针对n值大小进行了产品集团序质量评估,进而得到了可靠的n值.这一研究结果不仅丰富了推荐系统的理论成果,也为推荐输出的个性化研究探索了新的道路.