基于遗传蚁群算法的港口集卡路径优化

？为了解决港口中存在的集卡拥堵问题,在集装箱龙门吊装卸工艺系统下,探讨了影响集卡作业效率的因素和集卡路径构成成本,建立了面向"作业面"的港口集卡路径成本优化模型.针对这一模型设计了遗传蚁群算法并结合实例对问题求解,且从集卡路径收敛、可变成本、惩罚成本和总成本的变化四个方面将该优化结果与蚁群算法的寻优结果进行对比,证明遗传蚁群算法能够较快地收敛于最优解且所得成本更小.