bp-dematel在空港竞争力影响因素识别中的应用

？空港竞争力影响因素众多且相互关联,如何识别和区分其影响因素是学术界研究的焦点.针对传统决策试验与评价实验室方法(dematel)的缺点进行了改进,提出了适合于影响因素识别的bp-dematel方法,利用bp神经网络计算目标指标和影响因素指标之间的权值来得到直接关联矩阵,然后利用传统dematel方法分析影响因素.利用bp-dematel和空港实证数据进行了实证分析,结果证实了方法的可行性,从而为提升空港竞争力提供理论支撑.bp-dematel方法丰富了影响因素研究的理论与方法,为有效地提取根本型影响因素提供了可能性.