采煤工作面瓦斯涌出量的固有模态svm建模预测

？首先提出了一个依据emd(empiricalmodedecomposition)方法提取固有模态分量进行svm建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过emd分解得出其固有模态函数,即imf分量,然后,对应于每个固有模态分别利用svm函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规svm方法相比,emd方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和svm方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.