面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验

？将截面误差分量模型(spatialerrorcomponents,sec)扩展至面板数据,推导其联合检验、边际检验及条件检验,并通过montecarlo模拟实验证明:当随机效应存在时,条件检验更为有效;当随机效应不存在时,边际检验更为有效;空间权重矩阵的选取与随机效应是否存在相关,但未标准化的空间权重矩阵更适合检验空间相关性;此外,更大的n或t使得检验更为有效.研究同时发现,当真实数据生成过程为面板数据sec模型时,传统空间经济计量模型中的morani、lm-error及lm-lag检验均失效.