复杂产品多故障诊断中的核模糊聚类方法

？多故障作为标准单故障的组合,很多文献对多故障的诊断都提出行之有效的解决策略,但却忽视单故障模式之间的相互关系,而影响到多故障诊断效率,尤其对于故障繁多的复杂产品.为了克服该缺点,引入kfcm-f算法和核化聚类有效性指标kvk,提出两阶段聚类框架,数据仿真试验证明该框架能有效发现单故障之间的潜在关系,从而达到压缩故障模式以期提高诊断效率的目的.