基于rbf网络的中国信贷规模稳健预测

？将m-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合,提出一种有效的非参数rbf预测模型,该方法克服了稳健性缺失问题,在估计参数的同时动态确定最佳网络结构,并且在学习中自动消除噪声和异常点的影响,加快了网络的学习和收敛速度.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,本文模型与基准模型相比具有最好的预测稳健性和准确性,对于提高货币政策有效性和前瞻性具有很好的应用价值.