系统性跳跃、异质跳跃与尾部特征

？将系统性跳跃和异质跳跃视为尾部事件,从极值理论的视角探讨股票收益率分布的尾部特征.利用timeofday(tod)方法消除高频数据的日内效应,运用指数-个股法分解系统性跳跃和异质跳跃,并采用peakoverthreshold(pot)方法分别估计它们的左尾和右尾参数.实证研究表明,a股市场日内效应具有明显的"l"型特征,每支股票的系统性跳跃与异质跳跃都是显著存在的,且两类跳跃都具有非常明显的厚尾特征,所有股票的右尾跳跃次数和贡献都大于左尾,这表明,频繁出现的资产价格跳跃及其尾部特征是导致股票收益率非正态分布的一个重要原因.