基于ga-bp神经网络的巨项目投入评价的改进研究

？考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策"核心三原则"构建适宜的投入产出评价指标体系,通过dea法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案,在此基础上运用遗传算法优化的bp神经网络(ga-bp),结合dea的初评结果对多个有效方案进行二次评价,从而选择最优方案.实证分析表明,此改进的巨项目投入评价模型,能较好地适应巨项目的特征,既保证了投入评价的客观性,又能够实现投入方案的完全排序.