clarion模型：内隐与外显技能学习的整合

？clarion是一个与其它认知理论明显不同的计算认知模型，它可用来研究内隐和外显学习交互作用的各种定量数据。通过对经典内隐学习任务（如系列反应时任务、加工控制任务及其他高级认知加工任务）的模拟实验，在与人类实验数据的拟合上，clarion展示出比以往认知模型更好的性能。它主要有两个特征：一是对内隐学习和外显学习的整合，二是对自下而上加工的强调。近几年，clarion模型在理论和实践上都有较大进展。文章简要评述了clarion模型，并围绕此模型介绍了学界有关内隐和外显加工交互作用的探索