因子混合模型：潜在类别分析与因子分析的整合

？因子混合模型(fmm)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型,它将潜在类别分析(lca)与传统的因子分析(fa)整合在同一框架内,既保留了两种分析技术的优点,同时又展现出独特优势。fmm的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用fa、lca与fmm三种模型拟合数据,参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了fmm的分析步骤以及软件使用,并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注fmm分析过程的简化,继续深化对拟合指数等方面的探讨。