Bayes判别分析对鉴别肾移植术后早期尿量骤减原因的临床价值

［摘要］目的？探讨Bayes判别分析对尽早发现并鉴别肾移植术后1个月内导致早期尿量骤减或无尿的3种常见症（急性排斥？反应、急性肾小管坏死和钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤）的临床价值。方法？？从677例肾移植中收集术后1个月内伴上述3种并发？症的125例患者资料，采用随机数字表法将其分为方程组100例和检验组25例。对方程组临床指标进行分析，利用Bayes判别分析？进行指标筛选，建立诊断模型，得到3种并发症诊断公式。将检验组临床资料带入建立的数字模型进行判别诊断并与临床最终诊断？进行对比，验证模型的准确率。结果？？采用Bayes判别分析法建立肾移植术后1个月内3种并发症的诊断模型:急性排斥反应y1=？-162.384+1.350x1？（年龄）-6.329x3？（尸肾）+27.073x5？（肾肿胀）+11.094x6？（关节痛）-42.288x7（血药）+15.821x8？（发生时间）+？5.444x？9？（血压）-0.978x？10？（体温）+14.824x15（血钾）+14.038x16（血尿素氮）+41.856x17（血肌酐）+13.105x18（尿量）;急性肾小管坏死？y2？=-111.755+3.678x1？（年龄）+0.267x3？（尸肾）+4.845x5（肾肿胀）+0.106x6？（关节痛）-37.255x7（血药）+8.382x8（发生时间）+？5.827x9？（血压）-2.157x10（体温）+8.177x15（血钾）+13.757x16（血尿素氮）+38.798x17（血肌酐）+9.600x18（尿量）;钙调磷酸酶抑制剂？肾毒性损伤y3=-120.512+2.690x？1？（年龄）-2.245x3（尸肾）+18.833x5（肾肿胀）-1.353x6？（关节痛）+41.266x7（血药）+9.192x8（发？生时间）+1.341x9（血压）+0.724x10（体温）+5.739x15（血钾）+8.995x16（血尿素氮）+24.532x？17（血肌酐）+20.531x18（尿量）。经检验？组验证判别函数赋值对急性排斥反应、急性肾小管坏死和钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤鉴别诊断的正确率分别为90%、100%和？90.9%，总正确率为93.6%。结论？？通过分析肾移植术后1个月内3种常见的导致尿量突然减少的并发症的临床指标，建立了Bayes？判别分析模型，有助于这3种并发症的早期鉴别和诊断。