乳腺癌患者血清蛋白质组的特征研究

［摘要］目的？比较乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性血清蛋白质组的差异，以期发现可用于乳腺癌诊断的生物学指标。方法？采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）蛋白芯片技术，检测46例乳腺癌患者、40例乳腺良性病患者及40例健康女性血清，筛选出有分类意义的差异蛋白并建立分类树模型。再从同期住院或健康体检人群中随机抽取乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性各10例组成测试组，对诊断分类树模型进行独立双盲验证。结果？比较三组血清，共发现22种差异蛋白质（P<0.05），由其中质荷比（M/Z）为3162、3960、4213、4526、5908、5386、11383、11735、13892、6007的10种蛋白建立的诊断分类树模型，对乳腺癌、乳腺良性病、健康女性的分类准确率为98.4%（124/126），灵敏度及特异度分别为100.0%（46/46）和97.5%（78/80），经独立双盲验证该模型诊断乳腺癌的准确率、灵敏度及特异度分别为83.3%（25/30）、80.0%（8/10）、85.0%（17/20）。结论？利用SELDI-TOF-MS技术建立的乳腺癌诊断分类树模型具有较高的敏感度和特异度，可用于乳腺癌的快速诊断。