基于二维子分类鉴别分析的SAR图像识别方法研究

本文在分析传统二维鉴别分析方法局限性的基础上，提出了一种基于二维子分类鉴别分析的合成孔径雷达图像识别方法。该方法首先对SAR图像进行图像预处理，然后利用图像欧氏距离对每类目标进行子类划分，并由图像的行信息和列信息提出了两种二维子分类鉴别分析方法，最后利用最近邻分类器对提取的特征投影矩阵进行分类识别。本文利用美国实测的MSTAR数据对算法进行了仿真验证，实验结果表明了本文方法的正确性和有效性。