一种变步长proportionateNLMS自适应滤波算法及其在网络回声消除中的应用

Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征，极大地加速了算法的收敛速度。但是快速收敛与低稳态失调是一对矛盾的需求，固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求。本文提出了一种适用于proportionate算法的变步长方法，有效解决了收敛速度和稳态失调之间的矛盾。所提的算法首先利用最小干扰原理，得到了一个proportionateNLMS算法的推导；进而将干扰信号考虑进算法的系数更新过程，通过在每一步迭代中用后验误差去补偿干扰信号的负面作用，得到一个新的优化准则；最后利用这个准侧，推导出了一个适用于proportionate算法的步长调节方法。仿真实验验证了本文方法的有效性。