基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法

本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法（CIMOD,ChoquetIntegrate-basedMovingObjectDetection）。将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中，提出了自适应阈值的Choquet积分算法，实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合；选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间，将图像亮度与色度分离，降低了光照变化对运动检测的影响；利用局部二元模式（LBP，LocalBinaryPattern）纹理特征对亮度级的单调的变化具有不变性的特点，将其融合到检测算法中，有效抑制了阴影的干扰。仿真实验结果表明，即使在光照变化、阴影干扰等复杂背景情况下，该算法也能够准确的检测出运动区域。