网络环境下一种基于概率密度的信任博弈模型

随着可信计算的飞速发展，网络可信受到越来越多研究者的关注，信任模型的研究是其中主要研究内容之一.本文提出一种网络环境下基于概率密度的信任博弈模型，将信任模型的研究和网络环境相结合，把整个信任系统分为证据收集、基于概率密度的信任度量以及服务博弈三部分.证据收集模块利用数据挖掘和关联规则匹配进行信任证据的判断与评估.信任度量模块将信任细分为信任度和确定度，并按照熵原理使用概率密度函数来表现.虽然信任度量的目的是为了指导服务，单纯依靠信任度量并不可靠，服务博弈模块将度量结果结合支付矩阵进行博弈分析，计算出服务提供者行为的混合合纳什均衡策略.在三部分的分析过程中，与网络环境紧密结合，因此该方法对于网络可信的研究具有重要指导意义.