基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪

把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布，基于Bayesian框架，推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式，找出了其参数分布的最佳范围，提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪算法。由于充分利用了图像的局部统计信息，所提算法对自然图像去噪的视觉效果和评价指标都好于BayesShrink和其它基于阈值的去噪算法。