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电子学报 2010
一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法, PP. 269-274 Abstract: 提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树，并对最小生成树进行修正，然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解，获得点的特征表示，进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵，实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树（而不是整个图），可以减少多余信息的干扰，提高匹配精度，实验结果表明，该算法具有较高的匹配精度.
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