数字稳像中的快速和鲁棒运动估计研究

提出了一种用于数字图像稳定的快速和鲁棒运动估计方法.在图像的运动估计中，首先采用一种预判局部宏块的算法：在计算运动矢量前对宏块的梯度信息进行分析以避免误匹配，通过减少参与计算的宏块数目提高处理速度；其次，提出快速估计宏块运动矢量的方法，用改进的序贯相似性算法(SSDA)进行块匹配，以提高运动矢量的计算速度；然后采用LMedS估计法去除不精确的宏块运动向量，用最小二乘法求解出最优的模型参数.实验结果表明了该方法的精确性、快速性和鲁棒性.