基于博弈论的MIMO认知无线电波形自适应算法

本文从非合作博弈的角度研究了MIMO认知无线电(MIMO-CR)网络中最大化信息速率的波形自适应问题,证明了在给定条件下Nash均衡的存在与唯一性,并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法——MIMO-CRIWFA,通过价格机制的运用使得MIMO-CR在满足主用户的干扰温度约束时最大化各自的信息速率;同时证明了在给定条件下MIMO-CRIWFA能够收敛到唯一Nash均衡解.仿真结果表明MIMO-CRIWFA具有快速收敛特性且能够很好的满足干扰温度约束;虽然受到主用户的干扰温度约束限制,MIMO-CRIWFA的性能能够随着MIMO-CR链路之间的同信道干扰的增大而逐渐接近不考虑干扰温度约束的经典MIMO迭代注水算法(MIMOIWFA).