基于几何结构的SAR图像无监督变化检测方法

传统的基于统计特性的SAR图像变化检测方法,易受成像条件的影响而误差很大.本文针对图像内在几何结构,提出了一种无监督SAR图像变化检测算法.通过模糊微分构造描述图像局部特征的近似完整数据集,并充分利用图像局部邻域信息和空间相关性,构造深入描述图像结构化信息的特征矢量空间,最后通过基于模拟退火的K均值(SAKM)聚类算法,实现图像变化区域与非变化区域的分类.实验证明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声及配准精度均具有很好的鲁棒性.