一种高效快速的高密度椒盐噪声消除算法

本文提出了一个简单高效的消除高密度椒盐噪声的算法.在该算法中,对于图像中的每一个椒盐像素,计算以该像素为中心的窗口内非椒盐像素的平均值,并且在不同的阶段对其更新.实验结果表明,对于污染度为10%到90%的图像,本文的算法都有良好的噪声消除能力,所得到的恢复图像能够较好地保持原始图像的细节.另外,本文的算法计算时间较少,具有较大的实用价值.