利用多光谱图像的伪造虹膜检测算法
, PP. 710-713
Keywords: 多光谱图像,活体检测,结膜血管检测,小波包分解
Abstract:
虹膜识别系统易受各种类型伪造虹膜的攻击,需要预先检测虹膜的活性.本文提出分别采集860?nm和480?nm波长的虹膜图像,根据活体人眼的特殊光谱特性,从图像中提取结膜血管变化数(RNCV)和纹理熵比(ERIT)特征.使用训练好的支持向量机(SVM)对特征向量进行分类,输出活性检测结果.在自建的伪造虹膜数据库上的测试结果表明,本文算法可以有效排除打印图像,人造眼,彩色隐形眼镜等各类伪造样本,能满足实时应用要求.
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