基于鉴别流形正则化最小二乘分类的钴结壳超声识别

为解决富含非线性流形特征的水下钴结壳超声识别问题,尝试引入一类鉴别流形正则化最小二乘机(DiscriminativelyRegularizedLeast-SquaresClassifier,DRLSC).首先分析了原始DRLSC,指出其对应优化问题的非凸性.然后结合Ho-Kashyap分类器,提出了具有凸性的DRLSC模型,并给出了该模型的核化版本(KernelDRLSC,KDRLSC).最后,将该模型应用于水下钴结壳超声识别中.实验结果表明,采用本文的KDRLSC进一步提高了钴结壳的识别分类正确率.