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电子学报 2011
具有高概率的整数分解量子算法, PP. 35-39 Keywords: 量子算法,整数分解,公钥密码,量子Fourier变换 Abstract: 本文基于量子Fourier变换给出了一个新的整数分解量子算法,通过利用多次量子Fourier变换和变量代换,使得r变成相位因子(r是从模N整数环中所选元素的阶),进而可使非零的非目标态的几率幅变为零,算法成功的概率大于3/4,高于Shor整数分解量子算法,且不再依赖于r的大小(Shor算法成功的概率依赖于r的大小),同时还将新算法的资源消耗情况与Shor算法进行了对比.
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