遗传算法中常用算子的分析

本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性.在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能,从而在电子技术领域获得更广泛的应用.