改进遗传算法在E面波导滤波器设计中的应用

由于遗传算法表现出良好的全局搜索性能,因此本文将其应用于高性能E面波导滤波器的设计中.针对传统遗传算法所存在的局部搜索能力差的缺点,本文在并行遗传算法的基础上,通过将原有群体划分为多个子群体,利用多个子群进行局部极值点的搜索,并利用群间迁徙,使改进后的算法收敛速度平均提高了2~3倍.数值实验表明算法具有较快的收敛速度和较好的全局搜索性能,证明了算法的有效性.