一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络

本文提出了一种用神经网络进行不同样本所具有的某些共同特征的识别和学习算法,他不同于实现样本维数压缩的数学特征提取,而是从原始不同样本中识别出他们难以明确表达的某些共同的抽象特征,具体阐述了其实现原理并且用实验验证了可行性.本文为研究不同对象所具有的某些共同的抽象特征提供了一种新的方法.