混合噪声中非线性RLS算法的性能分析

本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析.该算法即是非线性RLS(NRLS).对残差的饱和处理使用了广义限幅函数.提出了改进的NRLS均方分析.计算机数值模拟表明理论分析与模拟结果符合得很好.根据该分析,可以将NRLS的收敛和均方误差表示为非线性函数的斜率和限幅水平的函数.基于归一化的均方误差(mse),引入了一个辅助变量,导出了时变限幅函数,加速了收敛并且得到了更小的均方误差.