基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究

考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性,在对400组单色色块进行测试学习的基础上,本文提出用偏最小二乘回归分析从1331组混色数据空间中进一步发现知识,使得从RGB到CMYK转换时误差变小,从而提高色彩匹配的精度,进一步解决色彩匹配的自动化和通用性问题.