MGO:一种针对异构集群的全局通讯优化算法

在异构集群环境中,网络拓扑结构的不规则性,以及计算机结点和网络性能的差异,影响了全局通讯的性能.针对这个问题,本文提出一种全局通讯的多粒度优化算法,该算法结合网络拓扑结构以及计算机结点和网络性能等参数来优化全局通讯路径.模拟结果表明,多粒度优化算法与相关优化算法相比,能显著提高全局通讯性能,并且性能提高百分比在一定范围内随着集群规模的扩大而增大.