单传感器单模型动态系统多尺度分解与估计新算法

本文将基于模型的动态系统分析方法与具有统计特性的多尺度信号变换方法相结合,基于某一尺度上给定的单传感器单模型动态系统,建立起一个新的多尺度动态模型.基于建立的多尺度模型和标准Kalman滤波,提出一个能同时对随机信号进行多尺度分解与多尺度估计的新算法.获得比仅在原始尺度上进行Kalman滤波好的处理效果,应用MonteCarlo仿真验证了算法的有效性.