极化自适应递推滤波算法

针对未知和时变的杂波环境,探讨了极化域滤波问题,提出了极化自适应滤波的原理:利用历史杂波数据估计杂波的极化信息,据此对天线极化进行调整,达到"最优",然后对当前接收电场进行滤波.根据这一原理进一步提出了递推算法.仿真实验结果也证明了该方法的有效性.该滤波器稳态性能逼近理论最优,算法"学习"曲线反映了滤波器的过渡特性.