考虑基因表达过程的进化算法

生物的进化过程是在其基因层与表型层上同时进行的.表型层上的进化是以环境为参考的自然选择过程,而在基因层上则是一个带随机性的自我更新、自我优化的过程,而且在某种程度上具有自组织趋向.基于这种新的进化观点,本文提出了一种新的进化算法并将其应用于各种函数优化问题中.此算法不但考虑了表型层上的自然选择作用,还考虑了生物在基因层上的进化过程及两个层次间的相互映射关系.仿真结果表明,此算法不论在收敛速度、参数鲁棒性还是全局搜索能力上,都优于传统框架下的进化算法.