基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法.该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计.实验结果表明,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差,减少了帧间突变现象,增强了Mel子带特征的帧间连续性,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能.