微粒群算法参数效能的统计分析

微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果,其显著特点是算法表达简单,设置参数少,易于操作.但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响.本文利用经典统计分析中的方差分析方法,针对基本微粒群算法中的惯性权、加速常数C1和C2的设置对算法基本性能的影响进行了分析.实验结果证明:按照方差分析选择适应的参数设置水平,能够获得稳健和高效的优化效果.