语音信息隐藏中的AERA算法

本文提出了一种能够在全球移动通信系统(GlobalSystemforMobileCommunications,GSM)中使用的信息隐藏算法——基于分析合成的能量比调整(Analysis-By-SynthesisEnergyRatioAdjust,AERA)算法.算法采用了分析合成(Analysis-By-Synthesis,ABS)技术,在嵌入过程中根据输入明文语音实时的调整嵌入强度,使得隐藏效果和解码效果都达到最佳值.大量仿真试验结果表明算法对GSM中的规则脉冲激励长期预测编码(RegularPulseExcited-LongTermPredictionCoding,RPE-LTPCoding)、自适应差分脉冲编码调制(AdaptiveDifferentialPulseCodeModulation,ADPCM)等语音压缩编码以及滤波操作有很强的鲁棒性,携密语音的分段平均信噪比达到37dB,可以达到透明性要求.算法简单易行并且是基于盲检测的,具有很高的实用性.