CDN网络中对象一致性算法研究

针对内容分发网络设计的基于请求的对象一致性算法ROCA,以对象的请求频度为依据,按照一定的刷新间隔TTR,从web服务器下载对象的最新版本.但ROCA算法存在着对象情况的滞后感知问题,本文提出了对象模糊聚类算法OFCA,并对ROCA进行了优化.OFCA算法以对象名称属性的概念分层为基础,通过模糊聚类找出同类对象修改的共同规律,并以此为依据修正TTR.基于轨迹驱动的仿真结果表明,算法获得的刷新时间符合对象的修改规律,模糊聚类算法对ROCA有明显的改进.