基于DCT压缩域的快速字符定位算法研究

提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(DiscreteCosineTransform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位.实验表明,该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位,准确率较高,且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性.