基于频谱特征的脑皮层动静脉分离

光学功能成像是一种基于内源信号的功能映射方法,成像系统所采集到的脑皮层图像序列含有丰富的生理信号.本文利用心跳和呼吸引起的振荡信号的谱值特征实现了动静脉的分离.文中首先采用阈值分割和区域增长的方法对脑皮层的血管网络进行了提取,然后根据动脉波动信号频率分布在5~6Hz之间而静脉波动信号频率分布在1~2Hz之间的生理特征,分别计算其谱值,依据各信号谱值在特定频谱段内所占的功率谱百分比的不同实现了动脉和静脉的分离.最后,本文讨论了动、静脉中脉搏、呼吸以及0.1Hz频谱分量的谱值和相位对动静脉分离的影响和潜在利用价值.