基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究

多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用.传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也属此范畴.为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理.仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性.