模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法

基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限.本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造,提出了一种模糊格构造算法.在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和,以避免提取因高偏差导致的无效规则.给出一个实例,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法.实现了构造算法与Godin算法的对比实验,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法.