一种应用于AdHoc无线局域网的随机接入协议

本文分析了应用于AdHoc无线局域网的BSAC(BufferedSlottedALOHACDMA)随机接入协议,并且首次提出了采用Markov(马尔可夫)链方法的分析模型.此模型应用两个Markov链模型,一个表示节点中的M/M/1/k排队模型,另一个表示网络中活动节点数量.两个Markov链模型通过节点空闲概率相互联系.在此模型基础上,本文详细分析了扩频增益、队列长度与最大允许重传次数等输入参数对网络吞吐量、平均延迟与丢包概率等性能尺度的影响,推导得出了BSAC协议的吞吐量极限.另外,本文还引入多数据包接收技术－延迟捕获技术,该项技术可以有效降低数据包冲突概率,相对于没有采用延迟捕获技术的BSAC协议,平均提高吞吐量29.1%,最大吞吐量提高20.8%,使网络性能接近于理论极限.