基于概率跟踪的冠状动脉造影图像的血管树提取
, PP. 1270-1274
Keywords: 血管分割,血管跟踪,多特征测度,概率跟踪模型,冠状动脉X射线造影
Abstract:
采用传统的基于跟踪的方法分割冠状动脉X射线造影图像的血管时,易受血管节点和曲率的影响.对此,本文提出了基于多特征测度的概率跟踪模型和中心线优化算子,该方法能够准确地分割出血管树的骨架并进行中心线优化.实验中,该方法不仅避免了传统方法的弊端,而且具有较低的计算耗时、较高的鲁棒性、全自动性:一次选定跟踪的起点,可以自动提取出80%以上冠状动脉树.
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