基于噪声-纹理检测算子的图像去噪方法

利用能量泛函极小化方法对图像进行滤波时,通常用分段常数函数来近似图像,在滤除噪声的同时也丢失了许多纹理和细节信息.基于这一不足,本文提出一个噪声—纹理检测算子,利用这一算子对滤掉的信息作进一步检验,从而尽可能多的抽取出被误滤掉的纹理信息,将这些纹理信息补充回滤波后的图像中得到最终的去噪图像.实验表明,本文提出的算子对去噪后图像纹理信息的保留具有明显效果.