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电子学报 2008
基于互相关估计的快速图像逼近算法, PP. 1019-1023 Abstract: 目前图像稀疏分解的应用还受到过大运算量的阻碍.基于对库原子间互相关信息的估计,提出一种改进的匹配搜索算法.通过自适应预测,有效地降低了单次迭代的内积运算.并行一次选择多个原子,显著地减少了迭代次数,从而大幅度降低了总运算复杂度.实验结果表明,与原算法相比,改进算法在微小精度损失的情况下,表现出明显的速度优势.如进行800个原子的分解,速度提高近43倍.将该算法应用于图像编码中,在低码率下获得了与JPEG2000相当的编码性能.
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