基于3DOGHM的视频运动目标检测算法

本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用3DGassian-Hermite正交矩法(3DOGHM,3DOrthogonalGassian-HermiteMoments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了3DOGHM算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.