遗传顺序IB算法

本文提出一种遗传顺序IB算法,该算法以基本顺序IB算法的多次运行结果作为初始种群,并基于集成操作算子将初始种群组合为一个解;然后算法分别计算解中每个元素的不确定性统计量,对解中元素进行选择和变异,最后经过若干代变异后得到优化的解.在数据集上的实验结果表明,相对于顺序IB算法,遗传顺序IB算法具有运行效率高、解更优化的特点.