基于维特比算法的语声转换

本文提出了一种基于Viterbi搜索的语声转换算法,利用目标语音帧的转移概率矩阵来描述语音帧的时序信息,通过Viterbi搜索算法来寻找每帧语音的最佳GMM分量,它避免了传统的基于GMM的语声转换算法因丢失语音帧的时序信息所造成的频谱帧间不连续,同时也减少了因加权求平均所带来的语音频谱过于平滑,增强了共振峰.客观评测和主观测试的实验结果都表明,本文算法改善了传统的基于GMM的语声转换算法的性能.